研究人员试图教机器人如何“做梦”

人类的夜间睡眠（甚至白天小睡）都能帮助巩固记忆，并将短期记忆转入长期记忆。通过稳定、增强和整合这三个不同的过程来促进记忆的形成，并将记忆变成更有组织性的文件系统。首先，稳定过程能在6毫秒内将一段记忆编码。接下来大脑能在数分钟、数小时或是一整天内增强记忆，将其巩固为长期记忆。　最终将出现整合过程，在这个过程中大脑会将全新的记忆碎片加入到已有记忆中——就像整理一个档案系统。

现在研究人员希望机器人也能“完成”同样的事情。　谷歌的DeepMind此前已在经典视频游戏中取得成功。谷歌在《Breakout》和《Asteroids》等游戏中教会人工智能（AI）并非为击败游戏而简单排序，而且为今天的监督学习技术奠定了基础。尽管DeepMind已经很先进，但其仍然无法在《星际争霸》或《Labyrinth》等更复杂的游戏中击败人类。　当我们梦到尴尬的情况或威胁的问题时，　AI的“梦中”却包含了如何对这些游戏的所有章节进行重新排列，它们还会不断重复这个过程。

现在研究人员的目标是能够让AI通过实验向人类一样学习。从监督学习——AI分析数据并寻找模式——向非监督学习转变，包括教机器人通过实验来分析不同的行为过程对结果的影响。研究人员表示，　到目前为止，AI的监督学习速度已经增长了10倍。

人类的夜间睡眠（甚至白天小睡）都能帮助巩固记忆，并将短期记忆转入长期记忆。通过稳定、增强和整合这三个不同的过程来促进记忆的形成，并将记忆变成更有组织性的文件系统。首先，稳定过程能在6毫秒内将一段记忆编码。接下来大脑能在数分钟、数小时或是一整天内增强记忆，将其巩固为长期记忆。　最终将出现整合过程，在这个过程中大脑会将全新的记忆碎片加入到已有记忆中——就像整理一个档案系统。

现在研究人员希望机器人也能“完成”同样的事情。　谷歌的DeepMind此前已在经典视频游戏中取得成功。谷歌在《Breakout》和《Asteroids》等游戏中教会人工智能（AI）并非为击败游戏而简单排序，而且为今天的监督学习技术奠定了基础。尽管DeepMind已经很先进，但其仍然无法在《星际争霸》或《Labyrinth》等更复杂的游戏中击败人类。　当我们梦到尴尬的情况或威胁的问题时，　AI的“梦中”却包含了如何对这些游戏的所有章节进行重新排列，它们还会不断重复这个过程。

现在研究人员的目标是能够让AI通过实验向人类一样学习。从监督学习——AI分析数据并寻找模式——向非监督学习转变，包括教机器人通过实验来分析不同的行为过程对结果的影响。研究人员表示，　到目前为止，AI的监督学习速度已经增长了10倍。