机器学习为保险反欺诈提速升级

随着大数据、人工智能等技术的引入，保险公司的反欺诈工作也逐渐进入自动化智能时代。近日，新华保险股份有限公司和邦盛科技达成合作，通过邦盛科技领先的大数据与机器学习技术，提高保险理赔风险防御与管控能力，提升保险理赔效率与服务体验。

此次，邦盛科技联合新华保险，将以医疗险理赔反欺诈作为切入点，将理赔案件的风险防控由传统的人工经验规则拦截模式，转变为基于大数据和人工智能技术，通过运用先进的大数据及机器学习技术，为新华保险技术转型升级为自动理赔，实现对医疗理赔风险的精准预测评估及自动理赔结案率的显著提高，从而打造新华特色的理赔服务品牌。

作为一个劳动密集型行业，保险业有大量的案头工作和文件处理来完成签发保单及处理赔案的工作。目前保险机构普遍面临着理赔成本偏高、传统思维和做法无法满足客户服务需求的难题，运用科技手段为风险防控服务，提高保险公司产能，提升保险公司的生产效率，是保险机构需要应对的重要问题。

利用大数据、人工智能，通过建立相关模型，将欺诈案件中的特征通过系统化的方法，以一种定量方式来评估案件欺诈风险的高低，可有效消除反欺诈调查过程中的人为不确定因素，提升识别的准确性。同时，降低风险排查成本，减少人力成本。

未来，科技仍将是推动保险行业发展的最有力引擎。在数字技术驱动下，一些具有前瞻性和洞察力的企业，已经率先拥抱趋势，走在了前列。

随着大数据、人工智能等技术的引入，保险公司的反欺诈工作也逐渐进入自动化智能时代。近日，新华保险股份有限公司和邦盛科技达成合作，通过邦盛科技领先的大数据与机器学习技术，提高保险理赔风险防御与管控能力，提升保险理赔效率与服务体验。

此次，邦盛科技联合新华保险，将以医疗险理赔反欺诈作为切入点，将理赔案件的风险防控由传统的人工经验规则拦截模式，转变为基于大数据和人工智能技术，通过运用先进的大数据及机器学习技术，为新华保险技术转型升级为自动理赔，实现对医疗理赔风险的精准预测评估及自动理赔结案率的显著提高，从而打造新华特色的理赔服务品牌。

作为一个劳动密集型行业，保险业有大量的案头工作和文件处理来完成签发保单及处理赔案的工作。目前保险机构普遍面临着理赔成本偏高、传统思维和做法无法满足客户服务需求的难题，运用科技手段为风险防控服务，提高保险公司产能，提升保险公司的生产效率，是保险机构需要应对的重要问题。

利用大数据、人工智能，通过建立相关模型，将欺诈案件中的特征通过系统化的方法，以一种定量方式来评估案件欺诈风险的高低，可有效消除反欺诈调查过程中的人为不确定因素，提升识别的准确性。同时，降低风险排查成本，减少人力成本。

未来，科技仍将是推动保险行业发展的最有力引擎。在数字技术驱动下，一些具有前瞻性和洞察力的企业，已经率先拥抱趋势，走在了前列。