京东数科“人脸识别”算法获国家金融IC卡安全检测中心技术认证

人民网北京2月11日电 近日，京东数科自研多模态人脸活体检测算法，正式通过国家金融IC卡安全检测中心-银行卡检测中心（BCTC）的技术认证。经BCTC检测，京东数科自主研发的多模态人脸活体检测算法真人识别正确率达99.8 %，二维和三维头模的攻击正确拦截率达100 %。

如今，无论是在银行开户，上班打卡还是自助零售等多种场景，“人脸识别”，正日渐融入到人们生活的各个领域，成为人们身份认证，支付交易的重要技术手段。另一方面，随着最新技术在消费零售领域的进一步拓展，人脸识别在金融支付应用领域的有效性和安全性，也引发了热烈讨论。

为进一步规范金融支付标准，明确关于人脸识别线下支付场景中，在信息采集、传输、存储、利用等环节的安全管理要求，中国人民银行科技司发布了《人脸识别线下支付安全应用技术规范（试行）》，正式制定人脸识别在金融支付领域应用的技术安全标准。

京东数科自主研发的多模态人脸活体检测算法在检测中，通过了人脸采集、图像质量分类、活体检测能力等多个测试项。测试结果表明：无论是二维图像攻击，还是三维的头模假体攻击，京东数科通过基于深度学习的AI算法模型，可有效拦截不同光线、角度、距离、姿态、材质的假体攻击，并对复杂背景下的攻击进行有效识别。在复杂的三维头模场景下，假体拦截准确率达到了100%。

目前，京东数科人脸识别已应用于智能大厦、零售商超、无人零售、身份核验等大量场景。最新过检的检测方案也将于近期正式商用，与合作伙伴一起将更安全的方案落地于更多产业数字化场景，更好地守护用户安全。

人民网北京2月11日电 近日，京东数科自研多模态人脸活体检测算法，正式通过国家金融IC卡安全检测中心-银行卡检测中心（BCTC）的技术认证。经BCTC检测，京东数科自主研发的多模态人脸活体检测算法真人识别正确率达99.8 %，二维和三维头模的攻击正确拦截率达100 %。

如今，无论是在银行开户，上班打卡还是自助零售等多种场景，“人脸识别”，正日渐融入到人们生活的各个领域，成为人们身份认证，支付交易的重要技术手段。另一方面，随着最新技术在消费零售领域的进一步拓展，人脸识别在金融支付应用领域的有效性和安全性，也引发了热烈讨论。

为进一步规范金融支付标准，明确关于人脸识别线下支付场景中，在信息采集、传输、存储、利用等环节的安全管理要求，中国人民银行科技司发布了《人脸识别线下支付安全应用技术规范（试行）》，正式制定人脸识别在金融支付领域应用的技术安全标准。

京东数科自主研发的多模态人脸活体检测算法在检测中，通过了人脸采集、图像质量分类、活体检测能力等多个测试项。测试结果表明：无论是二维图像攻击，还是三维的头模假体攻击，京东数科通过基于深度学习的AI算法模型，可有效拦截不同光线、角度、距离、姿态、材质的假体攻击，并对复杂背景下的攻击进行有效识别。在复杂的三维头模场景下，假体拦截准确率达到了100%。

目前，京东数科人脸识别已应用于智能大厦、零售商超、无人零售、身份核验等大量场景。最新过检的检测方案也将于近期正式商用，与合作伙伴一起将更安全的方案落地于更多产业数字化场景，更好地守护用户安全。