深信院7个项目获国家自然科学基金立项

日前，2022年度国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果揭晓，记者从深圳信息职业技术学院（以下简称“深信院”）获悉，该校共有7个项目获立项资助，批准经费总额210万元，立项数量、批准经费创历史新高。

据介绍，深信院获国家自然科学基金立项的7个项目分别为：《层状双钙钛矿A4MB2X12结构相变机理及其光电性能研究》（负责人：石文武）、《端位共价取代对二维过渡金属氮卤化物的结构与电学性能调控研究》（负责人：吴佳静）、《三元全异配蓝光铱配合物的设计合成及其OLED性能研究》（负责人：陆光照）、《学习型智能优化算法在多目标组合优化中的研究与应用》（负责人：周莹）、《基于卷积神经网络过程可解释性模型的植物病虫害识别建模与优化》（负责人：王慧）、《有机共轭分子固化锡基钙钛矿离子机理及其对太阳能电池性能影响研究》（负责人：王洋洋）、《人口结构与移动轨迹数据驱动的救护车动态布局规划研究》（负责人：杨微），每项资助经费分别为30万元。

国家自然科学基金是国家支持基础与应用基础研究的主要手段，彰显学校的学术水平和研究实力。作为一所职业院校，近年来，深信院在强化基础研究和科研创新方面，积极探出了富有自身特色和优势的“深信路径”。科研创新的活力也正在转化为学校发展的强大动能，助力深信院在“双高计划”校的基础上，加快创办职业本科以及世界职教名校。（记者 姚卓文）

日前，2022年度国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果揭晓，记者从深圳信息职业技术学院（以下简称“深信院”）获悉，该校共有7个项目获立项资助，批准经费总额210万元，立项数量、批准经费创历史新高。

据介绍，深信院获国家自然科学基金立项的7个项目分别为：《层状双钙钛矿A4MB2X12结构相变机理及其光电性能研究》（负责人：石文武）、《端位共价取代对二维过渡金属氮卤化物的结构与电学性能调控研究》（负责人：吴佳静）、《三元全异配蓝光铱配合物的设计合成及其OLED性能研究》（负责人：陆光照）、《学习型智能优化算法在多目标组合优化中的研究与应用》（负责人：周莹）、《基于卷积神经网络过程可解释性模型的植物病虫害识别建模与优化》（负责人：王慧）、《有机共轭分子固化锡基钙钛矿离子机理及其对太阳能电池性能影响研究》（负责人：王洋洋）、《人口结构与移动轨迹数据驱动的救护车动态布局规划研究》（负责人：杨微），每项资助经费分别为30万元。

国家自然科学基金是国家支持基础与应用基础研究的主要手段，彰显学校的学术水平和研究实力。作为一所职业院校，近年来，深信院在强化基础研究和科研创新方面，积极探出了富有自身特色和优势的“深信路径”。科研创新的活力也正在转化为学校发展的强大动能，助力深信院在“双高计划”校的基础上，加快创办职业本科以及世界职教名校。（记者 姚卓文）