机器人大潮中暗藏多少伪命题

她列举一组数字，国内机器人重复定位精度是0.08～0.03毫米，国外机器人重复定位精度是0.015～0.01毫米，而真正的任务需求精度则是0.0075～0.0025毫米，尽管两者已经将误差控制在很小的范围内，但距离实际应用需求仍有一定差距。

高柔顺性的问题则更加突出。

乔红说，由于柔顺性操作问题没有解决，我国以电脑（Computer）、通讯（Communication）和消费性电子（Consumer　Electronic）为主的3C制造业，仍以女工装配为主，2017年3C行业机器人密度仅为每万人11台。

“机器人急需向人类‘学习’智能和柔顺性”，乔红说，正如我们对机器人“像人”的期望那样——要在操作灵活性、整体协调性、个性化服务等问题上有一个真正的突破。

至于机器人加持“人工智能”，实现深度学习，则更是难上加难。郑南宁有过一个观点，即这是实现“类人智能”最艰难的挑战。具有自我意识以及反思自身处境与行为的能力，是人类区别于其他生物最重要、最根本的一点。

郑南宁说，人类的大脑皮层能力是有限的，如果将智能机器设备与人类大脑相连接，不仅会增强人类的能力，而且会使机器产生灵感。让机器具有自我意识、情感和反思能力，无论对科学和哲学来说，都是一个引人入胜的探索领域。