我国科学家发现精神分裂症精准诊疗的影像学标记

图为基于多水平多组学的精神分裂症精准诊疗研究框架

通过解码精神分裂症患者的高维度神经影像数据，研究团队发现纹状体功能损伤可以作为一个全新的生物学定量指标，该指标可以精准地从健康人群中筛查出精神分裂症患者，并预测患者未来的抗精神病药物治疗效果。

不仅如此，研究团队还发现该影像学指标可能在辅助医生对选择不同机制的抗精神病药物中提供重要生物依据。基于国内多家精神科医院或科室及其他公开的神经影像数据集，研究人员验证了这个指标可以推广到不同地区、不同磁共振机器甚至其他人种中。最后，研究团队结合基因表达数据，对疾病机制的解析为新药研发提供了可能的新靶点。该研究提供了一个全新精神疾病研究框架，揭示了这一新的神经影像标记在个体化精准诊断与疗效预测方面的潜在临床转化价值。

另一位论文通讯作者蒋田仔表示，该生物学指标可以较精准地从健康人群中筛查出精神分裂症患者，并预测患者未来的抗精神病药物治疗效果。目前的发现还只是影像学水平的其中一个指标，需要结合其他层次的评估，才可能对疾病有更准确的理解。

下一步，研究团队表示，将会结合遗传与分子层次等，试图建立更系统化的生物学指标，并且在动物模型上进行更深入的机制解析。

该研究获得科技部973项目和国家重点研发计划课题、中科院先导专项及自然科学基金委项目的支持。

（论文链接： https://www.nature.com/articles/s41591-020-0793-8）