兰州大学研发世界首个新冠疫情全球预测系统

“此外，我们围绕新冠肺炎疫情开展了多项科学研究，包括新冠肺炎传播的适宜温湿条件、季节特征、震荡特征，以及政府干预对于空气质量的影响，这些结果也同时纳入疫情预测系统中，用来改进模型。”黄建平介绍。

系统将持续优化，服务全球流行病学预测

系统最新的结果是对未来五年疫情发展趋势的预测，结果显示：如果在2021年1月全球70％的人注射疫苗，并且疫苗长期有效，到2025年全球疫情才能基本结束。

“疫情不可能很快结束，即便有了疫苗，疫情也会长时间存在，所以抗疫将是一个长期的任务，我们还需坚持下去。”黄建平表示，积极有效的隔离措施和及时普遍疫苗接种才是控制疫情的最佳方案。

“我们的系统已经推出了两版，第二版将社区解封时间及市民自我隔离对疫情发展的影响考虑进去，预测结果较第一版有了很大提升。”黄建平告诉记者，“目前，我们正在研发第三版预测系统，此版将会把各个口岸，飞机场每天进出的人数，以及飞机途经的国家、感染率等因素都添加到预测系统中，同时还将引入更多环境影响参数，如自然灾害等，从而进一步提高预报的准确率。”

据了解，新冠肺炎疫情全球预测系统还将持续更新优化，在未来的发展中，系统将不再局限于新冠肺炎疫情预测，而是朝着全球流行病学预测的方向发展。黄建平说，系统未来将发展成全球流行病学预测模型，服务于日常公共卫生，成为智慧城市的一部分。