与AI“联姻”，5G可以自己“管好”自己

除了数据极限、能耗瓶颈，庞大网络的管理问题也急需人工智能出手。

“4G通信网络系统巨大无比，网络种类也很繁杂，到现在也没数清到底有多少个网络。所以，仅是把这些网络管理起来就很难了，更别说还要进行有机融合、协同提升。”韦乐平说，5G的情况更为复杂，就更不可能用人工的方式来管理如此复杂的资源。所以非常需要人工智能的介入，提出预警、给出预判，大大提高5G网络的管理效率。

过去10年它们曾“戴着镣铐跳舞”

早在十几年前，通信行业就已经看到机器学习和人工智能的潜在价值。

“一开始，一些国外运营商对于在3G阶段就实现通信网络的自组织、自优化、自“治愈”信心十足，希望在3G阶段就能够部分实现网络的自动化与智能化。”论文共同作者之一、亚信科技首席技术官、高级副总裁欧阳晔博士回忆道，2008年，业内就开始第一次对自组织网络进行国际标准层面的定义。

按理说，在随后的10年，自组织网络理当迎来上升发展期，但事实并非如此。

“过去的10年，美国及部分欧洲电信运营商独立或混合部署了一些自优化网络（SON）系统，试图把人工智能融入通信网络的规划、建设、维护、优化中，但是整体效果并没有达到预期。”欧阳晔说，之所以出现这种情况，是因为2G、3G网络本身，包括其生态、软硬件、设备接口等，并不是按照智能化的理念来建设的，网元本身在标准化构建阶段就不支持人工智能，网络的接口和信令体系等难以实现与人工智能的对接。这就像请个名医来治病，但病人本身对打针吃药等治疗方式都不接受。