2022年医疗健康领域五大技术趋势

未来几年，人工智能将对预防医学领域产生深远影响。预防医学不通过事后提供治疗来对疾病作出反应，而是预测疾病将在何时何地发生，并在疾病发生之前制定解决方案。这包括预测传染病暴发的地点、病患的再住院率以及饮食、锻炼、运动等生活方式因素。这些工具能够比传统分析过程更有效地发现巨大数据集中的模式，从而实现更准确地预测并最终改进疗效。

“数字孪生”取代动物试验

“数字孪生”目前正出现在多个领域，“数字孪生”指根据真实世界获得的数据创建一个数字模型，可用于模拟任何系统或过程。

在医疗领域，这一趋势包括对“虚拟患者”——那些测试药物和治疗的人进行数字模拟，目的是缩短新药从设计阶段进入通用阶段所需的时间。

就目前的情况而言，人体器官和系统的“数字孪生”更接近现实，这使医生能够探索不同器官出现疾病的原因并开展治疗试验，而不需要开展昂贵的人体或动物试验。美国于2014年启动的“活心脏”项目，旨在创建一个开源的人类心脏的“数字孪生”；欧盟类似的“神经孪生”项目则模拟大脑中电场的相互作用，希望能为阿尔茨海默病带来新疗法。

个性化医疗与基因组学

包括基因组学、AI和“数字孪生”等现代医疗技术，将使医生们能采取更个性化的方法，根据患者自身的情况量身定制疗法。

例如，瑞典Empa医疗中心使用AI和建模软件来预测个别患者止痛药的确切剂量。对于慢性疼痛患者来说，适量药物能有效并提升他们的生活质量，但剂量过高，则极其危险。

诺和诺德制药公司与数字健康公司Glooko合作创建了个性化糖尿病监测工具，可以根据患者的血糖读数和其他特定因素，为患者提供饮食、运动和疾病管理等方面的个性化建议。

研究基因以及利用技术绘制个体基因组的基因组学，对于研制个性化药物特别有用，有望催生癌症、关节炎和老年痴呆症等疾病的新疗法。