科技日报 2022-03-12 09:27
但是,在一张算力网络的支撑下,即便有了算力供给,数据“跑”起来了,也不意味着一定能在数字经济中发挥应有的价值。
沈南鹏以制造业为例解释道:“要达到为制造业切实解决问题和创造价值的高阶目标,当前工业数据的开发利用仍存在不少挑战。工业数据的采集和采集到的数据如何支持生产流程,仍是限制数据价值释放的重要短板。”
相比企业内的数据价值释放,跨企业、跨领域的数据调度、共享与开放才是真正的挑战。浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林表示,数据的重要性随数字经济水涨船高,打通数据要素流通环节,才能让数据在数字经济中真正发挥作用。
全国政协委员、贵州省科技厅一级巡视员林浩强调,加快完善我国的数据要素市场化配置、建立健全数据要素市场规则迫在眉睫。
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