深度关注 | 3亿条数据让"蛀虫"现形

海量数据，如何发挥威力？

在粮食购销领域开展大数据监督过程中，沈阳市纪委监委以大数据技术手段强化嵌入式监督，融入权力行使全过程，促进依法用权、规范用权、廉洁用权。

“坚持一个问题一个问题解决，一个方面一个方面突破，一个领域一个领域拓展，做到收集一组数据就精准、开发一个模型就有效。”沈阳市委常委，市纪委书记、监委主任杨宇新对准确建立监督模型提出具体要求。

建立基础监督模型，将沈阳粮油集团职工信息数据同省市两级企业法人等主题数据库比对，发现相关对象经商办企业等问题。

建立关联人监督模型，将出入库管理系统中的相关数据、储备粮轮换数据、仓储租赁及购销数据、商品粮销售数据，与公安人口、省市两级企业法人等主题数据库比对分析，刻录粮食购销业务单位、监管单位、社会人员的关系图谱。

建立业务监督模型，探索粮食重量问题监督模型，将公安系统中的车辆净重等数据，与出入库管理系统中的车辆、净重、毛重等数据，入库粮食信息、结算信息等比对分析，发现粮食出入库与实际库存不符等问题。

“通过数据研判，我们以具体问题为切入点和突破口，从小切口挖掘背后的利益输送问题。”该市纪委监委大数据监督室副主任李勇通过涉及运粮车辆的大数据展示了平台运行情况。

在屏幕前，李勇利用“运粮车辆行车轨迹异常”“运粮车辆进出次数异常”“运粮车辆皮重、毛重、净重三种重量指标完全相同”等模型进行分析，轻点鼠标后，很快就锁定了一些疑似问题数据。