三维坐标推动人工智能迈向发展新阶段

2021年4月，工信部支持创建北京、天津（滨海新区）、杭州、广州、成都等第二批国家人工智能创新应用先导区；科技部支持建设多个人工智能创新发展试验区，陆续批复北京、上海、天津、深圳、杭州等15个国家新一代人工智能创新发展试验区。

遵循坐标走好未来发展之路

自1956年诞生以来，人工智能相关理论和技术持续演进，近10年来，得益于深度学习等算法的突破、算力不断提升及海量数据的持续积累，人工智能得以真正大范围从实验室研究走向产业实践。

《白皮书》指出，人工智能接下来的持续健康发展，将由“技术创新、工程实践和可信安全”这一三维坐标定义和牵引。

人工智能技术创新仍是主旋律，新算法不断涌现。

超大规模预训练模型推动技术效果不断提升，继续朝着规模更大、模态更多的方向发展；“生成式人工智能”技术不断成熟，未来听、说、读、写等能力将有机结合；知识计算成为推动人工智能从感知智能向认知智能转变的重要探索；人工智能与科学研究融合不断深入，开始颠覆传统研究范式。

人工智能工程化聚焦工具体系、开发流程、模型管理全生命流程的高效耦合。

工具体系层面，体系化与开放化成为研发平台技术工具链的发展特点；开发流程层面，工程化关注人工智能模型开发的生命流程，追求高效且标准化的持续生产、持续交付和持续部署，最终以最佳的模型进入应用层面产生商业价值；模型管理层面，企业需要建设对模型生命周期的管理机制，对模型的版本历程、性能表现、属性、相关数据、衍生的模型档案等进行标准化的管理运维。

人工智能治理迈入软硬法协同和场景规制新阶段。

各国人工智能治理侧重各有不同，但整体上呈现加速演进态势，即从初期构建以“软法”为导向的社会规范体系，开始推进以“硬法”为保障的风险防控体系。典型场景化治理加速落地，各国纷纷注意到人工智能应用场景多样化和差异化给治理带来的复杂性，典型场景的治理成为各国的工作重点，特别聚焦于自动驾驶、智慧医疗和人脸识别等领域。