人工智能火了，人类有些尴尬了

人工智能很牛吗？　牛，但也有可能犯大错

人工智能火了！人工智能牛了！很大程度归功于近年来一只不断进化的“狗”——阿尔法狗（AlphaGo）。

中科院院士张钹简单分析了人工智能发展的两条路径：一是符号主义，即从信息处理的宏观层面去模拟智能；二是连接主义，即从网络介观层面去模拟人类行为。当人工智能的开拓者提出上述方向时，不少人认为不可能，但事实证明这两条路都行得通。

“人工智能第一次震撼，是IBM的‘深蓝’程序打赢国际象棋冠军，这是用计算机模拟人类下象棋的理性思考过程，证明了符号主义这一条路走得通。”张钹说。

人工智能第二次对人类的“暴击”，是基于神经网络的深度学习，AlphaGo抛弃了传统围棋程序的编程方法，创造性地利用机器学习，来获取下棋的经验与直觉，结果战胜世界围棋冠军。“更值得注意的是AlphaGo　Zero从零开始，通过36小时自我学习，超越人类3000年的围棋经验，以100比0击败了上一版本的AlphaGo。这证明第二条路也走得通。”张钹说。

“这让人欢欣鼓舞，也令人担忧。”张钹的“忧”，指的是基于深度学习的人工智能系统存在的根本性缺陷——不可解释和不可理解，就事论事，缺乏推广能力，遇到新的情况一筹莫展等。因此当面对动态变化的环境，信息不完全、存在干扰与虚假信息时，人工智能系统性能就会显著下降。