为了人均美女帅哥，拍摄软件真的很“拼”

目前主流的人脸关键点检测方法有两种：基于特征的人脸检测和基于图像的人脸检测。目前使用最多的是基于特征的人脸检测方法。

原始人脸数据被上传至后台后，人脸检测技术会对原始的图像帧进行识别。眼睛、眉毛、T型区（即眼睛+鼻子构成的区域）、嘴、下巴会被依次识别，识别的数据被放入人脸信息结构体中，之后再被应用到具体的美颜算法中，对特定部位进行美化。

图像平滑技术帮你磨皮

女生在化妆时会先涂一层粉底液，主要作用是美白和减少皮肤瑕疵。这其实就相当于美颜功能中的美白和磨皮。

好的磨皮效果应该是怎样的？首先最重要的是让皮肤变光滑，同时还要尽量保留更多细节（如皮肤肌理），让五官轮廓清晰可见，这样的图片看起来更真实、更有质感。

磨皮利用的是图像平滑技术，因为在拍摄图像时会受到噪声干扰，使图像质量降低，因此要对噪声进行过滤。过滤后的图像将变得平滑，多余无用的信息会被剔除掉。

过滤图像噪声的工具是滤波器，一般常用的滤波器有中值滤波、边缘保持滤波、双边滤波（又称高斯双边滤波）等。中值滤波和边缘保持滤波的缺点是不能很好地保留图像的边缘信息；而双边滤波可以保留大量人脸细节且确保边界处不会被模糊掉，因此其应用最为普遍。

色彩模式切换美白皮肤