科技日报 2022-04-11 09:16
我们人眼的“像素”很高,能看见世界的色彩斑斓,那没有“眼睛”的计算机怎么识别颜色呢?
图像中的色彩一般用RGB模式表示,R、G、B分别代表红、绿、蓝,具体数值从0—255变化。R、G、B的数值越趋于0,图像越黑;相反,越接近255就越白。此外,还有HSV模式(H、S、V分别代表色彩、饱和度、明度),这两种色彩模式可以通过算法实现转换。
很多美白技术会将RGB模式转化为HSV模式后再进行调整:先用算法对皮肤像素的颜色数据进行大量统计,得到肤色像素的取值范围,然后再调节像素的各项数值大小,让图像中的皮肤变白、变亮。
模板与原图合成“定制”妆容
美颜相机里还能“定制”妆容,包括口红、腮红、眼妆等。这是因为相机软件里植入了预先设计的、不同风格的妆容模板,当人脸出现后,首先会基于人脸关键点检测技术,识别出特定部位,然后妆容模板会投射到人脸特定区域,最后妆容和原始图像进行高效合成,给图像里的人“化妆”。
以画眉为例,许多软件都提供了多套眉毛的图片模板,先检测出原始图像眉毛的关键点位置,眉毛的第一个关键点会作为贴合的起始位置;算法还会对眉毛模板的大小和范围作出调整,使模板和人的原始眉毛能更好地贴合;最后在原图上进行融合,得到自然、逼真的画眉效果。
这样一看,美颜果然是个“技术活”。
(据数字北京科学中心公众号)
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