让人工智能变得像HR一样“思考”

作为一家专注于为企业提供移动招聘服务的初创互联网公司，仟寻移动招聘的CEO王向导曾在一篇文章中指出，对于同一个职位，在充分的数据量和人工干预下，基于JD（职位描述）和简历的文本匹配技术是否能够达到有效甄选的水平，是否能使得系统（机器学习过程）输出近似于人类选择的结果，可以衡量AI的效度。这一过程，包含简历信息与职位要求的匹配、候选人与企业岗位的匹配两层维度。

“AI招聘”在猎聘的应用，是从2014年开始的。据单艺介绍，在研发探索的过程中，他们发现，判断“能否基于用户行为数据和职位、简历内容，进行高精确度推荐”、“对职位需求、行业领域了解是否详细”、“对跨职业、跨行业的跳槽者，能否实现经验与能力的个性化职位推荐”等方面，成了人工智能应用于招聘行业需要面对的挑战。据了解，目前多数招聘网站可以利用数据抓取和人工智能语义分析达到第一层维度的匹配，而第二层维度的精准匹配，对人工智能的个性化推荐则提出了更高的要求。

“机器筛选首先需要积累知识、经验，能够进行语义解读；其次还要学习HR和猎头的行为，懂得他们如何进行人岗匹配。”在单艺看来，后者更为关键，即运用深度画像、语义匹配和基于HR偏好的个性化推荐。