让人工智能变得像HR一样“思考”

为了让人工智能变得像HR一样“思考”，拥有国内外企业17年数据挖掘和系统研发经验的单艺带领团队，要求机器主动向人类学习。他们设计了一套对客户企业HR开放的算法系统，让HR对“机器推荐的简历”作出合适与否的反馈，当反馈行为和数据有了一定程度的积累沉淀，机器便可以从选择差异中理解不同HR的偏好，形成一个能够处理数以千计的不同行业和职能的匹配模型。哪怕是针对同一职位，也可能给予互不相同的推荐结果。

“现在我的机器人伯乐已经在为HR干活了。”据单艺介绍，目前猎聘在推荐简历量方面，算法推荐的业务量，要远超总业务量的50％，准确度与一般猎头的水平持平。

这种智能推荐算法，被他们称为“聪明的系统”。“让机器人学习HR如何做招聘，而不会直接告诉他‘这个应该怎么做、那个应该怎么做’。”单艺强调。

打通企业与求职者间的信息“鸿沟”

人工智能在招聘行业日益受到欢迎，背后是日益增长的招聘业务需求。

依据艾瑞咨询数据统计，预计到2018年，中国中小企业数量将超过8700万家，求职者数有望突破1.6亿人。搜索大量的简历，筛选潜在的候选人以匹配各行业的职位（尤其是非高端职位），已经成为了猎头和HR招聘工作中，重复性最多的一项。